The Clinical Role of SRSF1 Expression in Cancer: A Review of the Current Literature
Notice bibliographique
Résumé
Background: SFRS1 is a member of the splicing factor protein family. Through a specific sequence of alteration, SRSF1 can move from the cytoplasm to the nucleus where it can work autonomously as a splicing activator, or as a silencer when interacting with other regulators. Alternative splicing (AS) is a fundamental biological process that ensures protein diversity. In fact, different proteins, produced by alternative splicing, can gain different and even antagonistic biological functions. Methods: Our review is based on English articles published in the MEDLINE/PubMed medical library between 2000 and 2021. We retrieved articles that were specifically related to SRSF1 and cancers, and we excluded other reviews and meta-analyses. We included in vitro studies, animal studies and clinical studies, evaluated using the Medical Education Research Study Quality Instrument (MERSQI) and the Newcastle–Ottawa Scale-Education (NOSE). Result: SRSF1 is related to various genes and plays a role in cell cycle, ubiquitin-mediated proteolysis, nucleotide excision repair, p53 pathway, apoptosis, DNA replication and RNA degradation. In most cases, SRSF1 carries out its cancer-related function via abnormal alternative splicing (AS). However, according to the most recent literature, SRSF1 may also be involved in mRNA translation and cancer chemoresistance or radio-sensitivity. Conclusion: Our results showed that SRSF1 plays a key clinical role in tumorigenesis and tumor progression in several types of cancer (such as Prostate, Lung, Breast, Colon, Glioblastoma), through various mechanisms of action and different cellular pathways. This review could be a starting point for several studies regarding the biology of and therapies for cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».