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Enregistrement W4213344467 · doi:10.1093/jcag/gwab049.069

A70 SEVERE ENTERITIS AND IGA VASCULITIS IN A PEDIATRIC PATIENT WITH ULCERATIVE COLITIS ON VEDOLIZUMAB

2022· article· en· W4213344467 sur OpenAlexaff
Tejas S Desai, Anroop B. Nair, Nicholas Carman

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEosinophilic Esophagitis
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVedolizumabMedicineUlcerative colitisVasculitisAbdominal painInternal medicineNatalizumabGastroenterologyPediatric gastroenterologyDermatologyIntensive care medicineSurgeryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Pediatric Ulcerative Colitis (UC) is often unsatisfactorily controlled using ‘conventional’ therapies, thus there has been increasing use of biologic therapies and small molecules to try and improve rates of clinical remission and mucosal healing. Consequently, pediatric gastroenterologists and generalists should be aware of the complications and side effects of these newer molecules. Vedolizumab (VDZ) is a fully humanised anti-integrin therapy that is thought to limit systemic side effects given its gut-specific mechanism. Aims Here we report the unique case of a 14-year-old male with UC on vedolizumab presenting with severe abdominal pain, GI bleeding, markedly elevated inflammatory markers and subsequent purpura. Methods N/A Results A diagnosis of IgA vasculitis (IgAV) was made after extensive imaging, endoscopy and subspecialty consultation. Clinical course was complicated but ultimately responded to high dose steroid treatment without cessation of VDZ. Conclusions This case illustrates a potentially independent pathway behind IgAV in a patient on a gut-selective therapy with UC. This is the first pediatric case of vasculitis in a patient with UC on VDZ. Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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