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Enregistrement W4213347671 · doi:10.1186/s12884-022-04445-0

Assessing Dutch women’s experiences of labour and birth: adaptations and psychometric evaluations of the measures Mothers on Autonomy in Decision Making Scale, Mothers on Respect Index, and Childbirth Experience Questionnaire 2.0

2022· article· en· W4213347671 sur OpenAlexaff
Lilian L. Peters, Marit S. G. van der Pijl, Saraswathi Vedam, Wendelien Barkema, Mirjam T. van Lohuizen, Daniëlle Jansen, Esther Feijen‐de Jong

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaChildbirthMedicineAutonomyPsychological interventionReproductive medicineScale (ratio)PregnancyClinical psychologyPsychometricsFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Mothers Autonomy in Decision Making Scale (MADM) assesses women's autonomy and role in decision making. The Mothers on Respect Index (MORi) asseses women's experiences of respect when interacting with their healthcare providers. The Childbirth Experience Questionnaire 2.0 assesses the overall experience of childbirth (CEQ2.0). There are no validated Dutch measures of the quality of women's experiences in the intrapartum period. Therefore, the aim of this study was to evaluate the psychometric properties of these measures in their Dutch translations. METHODS: The available Dutch versions of the MADM and MORi were adapted to assess experiences in the intrapartum period. The CEQ2.0 was translated by using forward-backward procedures. The three measures were included in an online survey including items on individual characteristics (i.e. maternal, birth, birth interventions). Reliability was assessed by calculating Cronbach's alphas. Mann-Whitney, Kruskal Wallis or Student T-tests were applied where appropriate, to assess discrimination between women who differed on individual characteristics (known group validity). We hypothesized that women who experienced pregnancy complications and birth interventions would have statistically lower scores on the MADM, MORi and CEQ2.0, compared with women who had healthy pregnancies and physiological births. Convergent validity was assessed using Spearman Rank correlations between the MADM, MORi and/or CEQ2.0. We hypothesized moderate to strong correlations between these measures. Women's uptake of and feedback on the measures were tracked to assess acceptability and clarity. RESULTS: In total 621 women were included in the cross sectional study. The calculated Cronbach's alphas for the MADM, MORi and CEQ, were ≥ 0.77. Knowngroup validity was confirmed through significant differences on all relevant individual characteristics, except for vaginal laceration repair. Spearman Rank correlations ranged from 0.46-0.80. In total 98% of the included women out of the eligible population completed the MADM and MORi for each healthcare professional they encountered during childbirth. The proportions of MADM and MORi-items which were difficult to complete ranged from 0.0-10.8%, 0.6-2.7%, respectively. CONCLUSIONS: The results of our study showed that the Dutch version of the MADM, MORi and CEQ2.0 in Dutch are valid instruments that can be used to assess women's experiences in the intrapartum period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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