Carbon‐sensitive pedotransfer functions for plant available water
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Currently accepted pedotransfer functions show negligible effect of management‐induced changes to soil organic carbon (SOC) on plant available water holding capacity (θ AWHC ), while some studies show the ability to substantially increase θ AWHC through management. The Soil Health Institute's North America Project to Evaluate Soil Health Measurements measured water content at field capacity using intact soil cores across 124 long‐term research sites that contained increases in SOC as a result of management treatments such as reduced tillage and cover cropping. Pedotransfer functions were created for volumetric water content at field capacity (θ FC ) and permanent wilting point (θ PWP ). New pedotransfer functions had predictions of θ AWHC that were similarly accurate compared with Saxton and Rawls when tested on samples from the National Soil Characterization database. Further, the new pedotransfer functions showed substantial effects of soil calcareousness and SOC on θ AWHC . For an increase in SOC of 10 g kg –1 (1%) in noncalcareous soils, an average increase in θ AWHC of 3.0 mm 100 mm –1 soil (0.03 m 3 m –3 ) on average across all soil texture classes was found. This SOC related increase in θ AWHC is about double previous estimates. Calcareous soils had an increase in θ AWHC of 1.2 mm 100 mm –1 soil associated with a 10 g kg –1 increase in SOC, across all soil texture classes. New equations can aid in quantifying benefits of soil management practices that increase SOC and can be used to model the effect of changes in management on drought resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».