Fetal lung regeneration using stem cell‐derived extracellular vesicles: A new frontier for pulmonary hypoplasia secondary to congenital diaphragmatic hernia
Notice bibliographique
Résumé
The poor outcomes of babies with congenital diaphragmatic hernia (CDH) are directly related to pulmonary hypoplasia, a condition characterized by impaired lung development. Although the pathogenesis of pulmonary hypoplasia is not fully elucidated, there is now evidence that CDH patients have missing or dysregulated microRNAs (miRNAs) that regulate lung development. A prenatal therapy that supplements these missing/dysregulated miRNAs could be a strategy to rescue normal lung development. Extracellular vesicles (EVs), also known as exosomes when of small dimensions, are lipid-bound nanoparticles that can transfer their heterogeneous cargo (proteins, lipids, small RNAs) to target cells to induce biological responses. Herein, we review all studies that show evidence for stem cell-derived EVs as a regenerative therapy to rescue normal development in CDH fetal lungs. Particularly, we report studies showing that administration of EVs derived from amniotic fluid stem cells (AFSC-EVs) to models of pulmonary hypoplasia promotes fetal lung growth and maturation via transfer of miRNAs that are known to regulate lung developmental processes. We also describe that stem cell-derived EVs exert effects on vascular remodeling, thus possibly preventing postnatal pulmonary hypertension. Finally, we discuss future perspectives and challenges to translate this promising stem cell EV-based therapy to clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».