Drone honey bees are disproportionately sensitive to abiotic stressors despite expressing high levels of stress response proteins
Notice bibliographique
Résumé
Drone honey bees (Apis mellifera) are the obligate sexual partners of queens, and the availability of healthy, high-quality drones directly affects a queen's fertility and productivity. Yet, our understanding of how stressors affect adult drone fertility, survival, and physiology is presently limited. Here, we investigated sex biases in susceptibility to abiotic stressors (cold stress, topical imidacloprid exposure, and topical exposure to a realistic cocktail of pesticides). We found that drones (haploid males) were more sensitive to cold and imidacloprid exposure than workers (sterile, diploid females), but the cocktail was not toxic at the concentrations tested. We corroborated this lack of cocktail toxicity with in-hive exposures via pollen feeding. We then used quantitative proteomics to investigate protein expression profiles in the hemolymph of topically exposed workers and drones, and found that 34 proteins were differentially expressed in exposed drones relative to controls, but none were differentially expressed in exposed workers. Contrary to our hypothesis, we show that drones express surprisingly high baseline levels of putative stress response proteins relative to workers. This suggests that drones' stress tolerance systems are fundamentally rewired relative to workers, and susceptibility to stress depends on more than simply gene dose or allelic diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».