Sex Differences in Responses to Antidepressant Augmentations in Treatment-Resistant Depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women are nearly twice as likely as men to suffer from major depressive disorder. Yet, there is a dearth of studies comparing the clinical outcomes of women and men with treatment-resistant depression (TRD) treated with similar augmentation strategies. We aimed to evaluate the effects of the augmentation strategies in women and men at the McGill University Health Center. METHODS: We reviewed health records of 76 patients (42 women, 34 men) with TRD, treated with augmentation strategies including antidepressants (AD) with mood stabilizers (AD+MS), antipsychotics (AD+AP), or in combination (AD+AP+MS). Clinical outcomes were determined by comparing changes on the 17-item Hamilton Depression Rating Scale (HAMD-17), Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale (MADRS), Quick Inventory of Depressive Symptomatology (QIDS-C16), and Clinical Global Impression rating scale (CGI-S) at the beginning and after 3 months of an unchanged treatment. Changes in individual items of the HAMD-17 were also compared between the groups. RESULTS: Women and men improved from beginning to 3 months on all scales (P < .001, η p2 ≥ 0.68). There was also a significant sex × time interaction for all scales (P < .05, η p2 ≥ 0.06), reflecting a greater improvement in women compared with men. Specifically, women exhibited greater improvement in early (P = .03, η p2 = 0.08) and middle-of-the-night insomnia (P = .01, η p2 = 0.09) as well as psychomotor retardation (P < .001 η p2 = 0.16) and psychic (P = .02, η p2 = 0.07) and somatic anxiety (P = .01, η p2 = 0.10). CONCLUSIONS: The combination of AD+AP/MS generates a significantly greater clinical response in women compared with men with TRD, supporting the existence of distinct pharmacological profiles between sexes in our sample. Moreover, they emphasize the benefit of augmentation strategies in women, underscoring the benefit of addressing symptoms such as insomnia and anxiety with AP and MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».