Stigma and Mental Health of Sexual Minority Women Former Victims of Intimate Partner Violence
Notice bibliographique
Résumé
Sexual minority women (SMW) are at high risk of experiencing stigma, mental health problems, and being victims of intimate partner violence (IPV). This vulnerability can be explained by the sexual and gender minority stress model, stating that sexual and gender minority people suffer from specific stress factors added to general stressors, leading to more mental health and relationships problems. OBJECTIVE: The main goal of this study was to assess the impact of minority stress factors and former IPV victimization on the current mental health of Canadian SMW, as a function of their sexual and gender identity. METHOD: In total, 209 individuals identifying as women (M age = 33.9), living in Canada and who lived in a past violent relationship with a woman responded to an online survey. Well-validated questionnaires assessed sexual orientation and gender identity, former IPV behaviors, minority stress factors, depression, and anxiety. RESULTS: Hierarchical regressions showed that past psychological aggression was positively associated with anxiety symptoms and past sexual coercion with depressive symptoms. Not being monosexual was also associated more severe symptoms of depression and age was negatively associated with the severity of anxiety symptoms. After controlling for age, race/ethnicity, sexual and gender identity and former IPV victimization, having negative feelings about being a SMW was strongly associated with both depression and anxiety symptoms. CONCLUSION: These results provide new information on the interconnected associations between former IPV, minority stress and SMW's mental health. Findings highlight the need to adapt clinical interventions to help buffer against victimization faced by IPV victims who identify as sexual and gender minorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».