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Enregistrement W4213356935 · doi:10.1200/jco.2022.40.6_suppl.338

Efficacy and safety of lenvatinib (LEN) plus pembrolizumab (PEMBRO) versus sunitinib (SUN) in the East Asian subset of patients with advanced renal cell carcinoma (aRCC) from the phase 3 CLEAR trial.

2022· article· en· W4213356935 sur OpenAlexaff
Sun Young Rha, Toni K. Choueiri, В. Б. Матвеев, Anna Alyasova, Sung‐Hoo Hong, Teresa Alonso Gordoa, Howard Gurney, Georg A. Bjarnason, Tomáš Büchler, Paolo Pedrazzoli, Toshio Takagi, Se Hoon Park, Jae‐Lyun Lee, Rodolfo F. Perini, Cixin He, Jodi A. McKenzie, Masatoshi Eto

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineHazard ratioClinical endpointOdds ratioPopulationClinical trialConfidence intervalOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

338 Background: In the phase 3 CLEAR trial that included patients with aRCC, LEN + PEMBRO demonstrated significant improvements in progression-free survival (PFS; hazard ratio [HR] 0.39; 95% CI 0.32, 0.49; P < 0.001), overall survival (OS; HR 0.66; 95% CI 0.49, 0.88; P = 0.005) and objective response rate (ORR; odds ratio 4.35; 95% CI 3.16, 5.97) vs SUN. Here we report the efficacy and safety results of the East Asian population subset of the CLEAR trial. Methods: Patients with aRCC and no prior systemic therapy were randomized (1:1:1) to receive 1 of 3 treatments including LEN 20 mg PO QD + PEMBRO 200 mg IV Q3W and SUN 50 mg PO QD (4 weeks on/2 weeks off). Randomization was stratified by geographic region and MSKCC prognostic groups. This analysis compares the efficacy and safety of LEN + PEMBRO vs SUN in the East Asian subset of the CLEAR trial including patients from Japan and the Republic of Korea. The primary endpoint was PFS; secondary endpoints included OS, ORR and safety. An independent review committee assessed tumors per RECIST v1.1. Median PFS and OS were calculated using the Kaplan-Meier method; HR and 95% CI were estimated by a stratified Cox model. Odds ratios were estimated by a stratified Cochran-Mantel-Haenszel test. Results: Of the 1069 patients randomized, 75 patients in the LEN + PEMBRO group and 65 patients in the SUN group were from East Asia. PFS was improved with LEN + PEMBRO vs SUN (median 22.1 vs 11.1 mo; HR 0.38, 95% CI 0.23, 0.62). Median OS was not reached for both arms; the HR for OS comparing LEN + PEMBRO vs SUN was 0.71, 95% CI 0.30, 1.71. ORR was improved with LEN + PEMBRO vs SUN (65.3% vs 49.2%; odds ratio 2.14, 95% CI 1.07, 4.28). Grade ≥3 treatment emergent adverse events (TEAEs) occurred in 88.0% of patients in the LEN + PEMBRO group and in 79.7% of patients in the SUN group. The incidences and types of TEAEs were generally similar to the overall CLEAR population and were manageable with dose adjustments and appropriate concomitant therapies. Conclusions: Efficacy results for patients in the East Asian subset of the CLEAR trial were consistent with the results of the overall population. The safety profile of LEN + PEMBRO in the East Asian subset was also generally consistent with that of the overall population. Clinical trial information: NCT02811861. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
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Résumé présentoui

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