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Enregistrement W4213357176 · doi:10.14745/ccdr.v48i01a07

Escherichia coli O103 outbreak associated with minced celery among hospitalized individuals in Victoria, British Columbia, 2021

2022· article· en· W4213357176 sur OpenAlexaffvenueabout
Courtney R. Smith, Allison Griffiths, Sandra Allison, Dee Hoyano, Linda Hoang

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlIsland HealthPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutbreakPublic healthMedicineEnvironmental healthVirologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In April 2021, a Shiga toxin-producing Escherichia coli (E. coli) (STEC) O103 outbreak was identified among patients at two hospitals in Victoria, British Columbia (BC). The objective of this study is to describe this outbreak investigation and identify issues of food safety for high-risk products prepared for vulnerable populations. Methods: Confirmed cases of E. coli O103 were reported to the Island Health communicable disease unit. The provincial public health laboratory conducted whole genome sequencing on confirmed case isolates, as per routine practice for STEC in BC. Exposure information was obtained through case interviews and review of hospital menus. Federal and local public health authorities conducted an inspection of the processing plant for the suspect source. Results: Six confirmed cases of E. coli O103 were identified, all related by whole genome sequencing. The majority of cases were female (67%) and the median age was 61 years (range 24–87 years). All confirmed cases were inpatients or outpatients at two hospitals and were exposed to raw minced celery within prepared sandwiches provided by hospital food services. A local processor supplied the minced celery exclusively to the two hospitals. Testing of product at the processor was infrequent, and chlorine rinse occurred before mincing. The spread of residual E. coli contamination through the mincing process, in addition to temperature abuse at the hospitals, are thought to have contributed to this outbreak. Conclusion: Raw vegetables, such as celery, are a potential source of STEC and present a risk to vulnerable populations. Recommendations from this outbreak include more frequent testing at the processor, a review of the chlorination and mincing process and a review of hospital food services practices to mitigate temperature abuse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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