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Enregistrement W4213357576 · doi:10.3390/ijerph19042355

Self-Reported Coping Strategies for Managing Work-Related Stress among Public Safety Personnel

2022· article· en· W4213357576 sur OpenAlexafffund
Gregory S. Andérson, Rosemary Ricciardelli, Linna Tam‐Seto, Sulaimon Gıwa, R. Nicholas Carleton

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensUniversity of ReginaMcMaster UniversityMemorial University of NewfoundlandThompson Rivers University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCoping (psychology)Occupational safety and healthHuman factors and ergonomicsSuicide preventionInjury preventionOccupational stressWork stressPoison controlPsychologyApplied psychologyWork (physics)Environmental healthMedicineClinical psychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public safety personnel (PSP) experience a disproportionately high number of on-the-job stressors compared to the general population. PSP develop self-initiated actions, or coping strategies, that either confront the situation (approach strategies) or avoid the situation (avoidance strategies) to reduce the impact of stressors on their well-being. Understanding how PSP cope with stress is critical to ensuring their safety and that of the public. In the current study, we examined the coping strategies of PSP (n = 828 in the total sample). Participants managed their experiences of occupational stress or distress using three primary approach coping strategies: education (learning about mental illness and their causes), self-reliance (processes of self-reflection), and treatment (pharmaceutical, psychotherapy) that were considered adaptive. Results demonstrate PSP used multiple coping strategies simultaneously to deal with occupational stress. PSP who reported doing better tended to attribute their success to treatment, specifically psychotherapy, either alone or in combination with other interventions, and almost always emphasizing important supports from co-workers, families, and friends. Changing workplace culture could help to de-pathologize the effects of stress reactions being perceived as individual “failings”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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