Phytochemistry, Antioxidant Activity and Cytotoxicity Evaluation of Black-White Fungus Auricularia sp. against Breast MCF-7 Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Cancer is a non-communicable disease with over 18.1 million new cases and 9.6 million deaths annually according to WHO.Breast cancer is the number two highest count type of cancer trailing behind lung cancer.Treating cancer is expensive and have various side effects.Active components found in plants or fungi that have antioxidant and cytotoxic activity towards cancer cells, could be an alternative for anticancer.One of the fungi that is potentially developed as an anticancer, are the genus of Auricularia sp. also known as black-white fungus.This study aims to determine the phytochemicals components, antioxidant activity and cytotoxic effect of the Auricularia sp.towards MCF-7 breast cancer cells.Methods: Dried black-white fungus of Auricularia sp.grinded into a fine powder.Then, multilevel maceration is done with the n-hexane, ethyl acetate, ethanol as solvents.The extracts of black-white fungus undergo phytochemical screening and thin layer chromatography (TLC), followed by measuring antioxidant and evaluating the cytotoxic activity towards MCF-7 breast cancer cells.Results: black-white fungus of Auricularia sp.contained secondary metabolites of flavonoids, alkaloids, and triterpenoids and a total of 17 other phytochemical components.Ethyl acetate extract of black-white fungus showed a weak antioxidant activity towards DPPH free radical with IC 50 of 215.51 μg/mL and a very active cytotoxic activity on MCF-7 cells with IC 50 of 0.21 μg/mL.On the other hand, ethanol and n-hexane extracts of black-white fungus are categorized with an active cytotoxic activity on MCF-7 cells with IC 50 of 29.28 μg/mL and 50.39 μg/mL, respectively.Conclusion: Black-white fungus Auricularia sp. that had anticancer activity towards breast MCF-7 cells should be considered as an alternative treatment for breast cancer therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».