Short-Term COVID-19 Pandemic-Related Endoscopy Delays Did Not Translate to Deleterious Outcomes for Patients With Inflammatory Bowel Disease: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The management of inflammatory bowel disease (IBD) requires frequent endoscopic assessment. It is unknown if measures put in place to reduce the spread of the virus SARS-CoV-2, including the delay of non-urgent patient assessments, resulted in deleterious outcomes for patients with IBD. Therefore, we aimed to determine if delays in endoscopy during the COVID-19 pandemic were associated with an increased risk of adverse IBD outcomes (emergency room, ER presentation, hospitalization, surgery, or escalation of drug therapy). Methods A retrospective cohort study was performed in patients with IBD scheduled for outpatient endoscopies between March and August 2019 and 2020 at two tertiary care centers affiliated with Western University, London, Canada. Data pertaining to endoscopy timing, IBD drug prescription, ER attendance, hospitalization, and surgery were collected. Results A total of 1160 endoscopies (2019, n = 718; 2020, n = 442) occurred during the study periods in 669 (2019) and 414 (2020) patients with IBD, respectively. More endoscopies were delayed in 2020 than 2019 (26.7% vs. 9.7%, respectively, P < 0.0001). Endoscopy delay was not associated with an increased risk of an adverse IBD outcome (OR = 1.23, 95%CI = 0.89–1.34, P = 0.20). Fewer adverse IBD outcomes were seen in the 2020 cohort who had endoscopy delays (n = 33/115, 28.7%) versus those without delay (n = 176/299, 58.9%, P < 0.0001). Conclusion More endoscopy delays occurred during the COVID-19 pandemic; however, delays in general were not associated with adverse IBD outcomes, and in particular, endoscopy delays during the COVID-19 pandemic were associated with fewer deleterious IBD outcomes, suggesting that patients with IBD in need of urgent endoscopy were appropriately identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».