A Case Series Assessing the Effects of Lomitapide on Carotid Intima-Media Thickness in Adult Patients with Homozygous Familial Hypercholesterolaemia in a Real-World Setting
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Homozygous familial hypercholesterolaemia (HoFH) is characterised by extremely elevated levels of low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) and results from multiple mutations in genes affecting the LDL receptor pathway. Patients are at risk of premature atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) and premature death. Lomitapide is a microsomal triglyceride transfer protein inhibitor developed to treat HoFH, but cardiovascular outcome data are lacking. METHODS: We evaluated detailed data from five HoFH patients and one patient with heterozygous FH (HeFH) and a very severe phenotype. We also analysed confirmatory data from a further 8 HoFH cases. In total, we analysed data from patients in seven global centres in six countries who were all treated with lomitapide with long-term follow-up. Carotid intima-media thickness (CIMT) imaging was recorded on an ad hoc basis to monitor ASCVD in HoFH. RESULTS: Lomitapide resulted in marked decreases in LDL-C of 56.8-93.9% [77.7-93.9% in the 6 initial cases (mean nadir 64.8 ± 30.1 mg/dL); 56.8-86.0% in the 8 confirmatory cases (mean nadir 131.4 ± 38.2 mg/dL)]. CIMT regressed in 50% of cases (mean follow-up 5.0 ± 3.1 years in initial six cases, and 4.4 ± 1.4 years in confirmatory cases). In the remaining patients, CIMT showed little further change. In patients where assessments of plaque area were available, regression or stabilisation in CIMT was accompanied by clinically significant regression of plaque area. CONCLUSIONS: Lomitapide reduces LDL-C levels in patients with HoFH and severe LDL-C phenotypes, and results in stabilisation and/or regression of CIMT, which is an established marker of ASCVD risk. Additional data are needed to determine if this confers a survival benefit in these very high-risk patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».