Soft Hydrogel Environments that Facilitate Cell Spreading and Aggregation Preferentially Support Chondrogenesis of Adult Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Mesenchymal stem/stromal cells (MSCs) represent a promising cell type for treating damaged synovial joints. The therapeutic potential of MSCs will be facilitated by the engineering of biomaterial environments capable of directing their fate. Here the interplay between matrix elasticity and cell morphology in regulating the chondrogenic differentiation of MSCs when seeded onto or encapsulated within hydrogels made of interpenetrating networks (IPN) of alginate and collagen type I is explored. This IPN system enables the independent control of substrate stiffness (in 2D and in 3D) and cell morphology (3D only). The expression of chondrogenic markers SOX9, ACAN, and COL2 increases when MSCs are cultured onto the soft substrate, which correlates with increased SMAD2/3 nuclear localization, enhanced MSCs condensation, and the formation of larger cellular aggregates. The encapsulation of spread MSCs within a soft IPN increases the expression of cartilage-specific genes, which is linked to cellular condensation and nuclear SMAD2/3 localization. Surprisingly, cells forced to adopt a more rounded morphology within the same soft IPNs expressed higher levels of the osteogenic markers RUNX2 and COL1. The insight provided by this study suggests that a mechanobiology informed approach to biomaterial development will be integral to the development of successful cartilage tissue engineering strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».