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Enregistrement W4213362061 · doi:10.2196/31218

Designing Supportive e-Interventions for Partners of Men With Prostate Cancer Using Female Partners’ Experiences: Qualitative Exploration Study

2022· article· en· W4213362061 sur OpenAlexvenueno aff
Natalie Winter, Anna Green, Hannah Jongebloed, Nicholas Ralph, Suzanne K. Chambers, Patricia M. Livingston

Notice bibliographique

RevueJMIR Cancer · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeakin UniversityUniversity of Technology SydneyProstate Cancer Foundation of AustraliaProstate Cancer Foundation
Mots-clésNonprobability samplingFocus groupQualitative researchPsychological interventionPsychologyPhoneContent analysisSocial supportMedical educationNursingMedicineSocial psychologySociologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Partners of men living with prostate cancer (PCa) can experience a variety of unmet needs that are largely unaddressed by health care professionals. There is limited evidence to suggest which approach may be most effective in supporting partners' unmet needs and further research is required to determine how to provide support to caregivers and how technology solutions can be designed. OBJECTIVE: This study aims to explore the experience of partners of men living with PCa and their perceptions of the potential role of information technology in supporting their needs. METHODS: A qualitative descriptive methodology using focus groups and phone interviews was used. Purposive sampling was used to recruit people attending a national conference supported by a national PCa organization. Interview guides were adapted from an existing evidence-based smartphone app for caregivers of people with colorectal cancer. Sessions were audio recorded and transcribed verbatim. A coding framework was developed, and transcripts were coded line by line into the framework. Codes within the framework were grouped into descriptive categories that were then developed into analytical themes. RESULTS: A total of 17 female partners participated in the study, with an average age of 64 (SD 8.5) years. The following two main themes emerged: In the first theme, that is, How technology can be shaped to support female partners of prostate cancer survivors, the content and design of the smartphone app was discussed in addressing female partners' needs. The following four subthemes were developed: getting support from social networks and resources, the lack of relevant information, demystifying future care expectations during and following a PCa diagnosis, and delivering the smartphone app-to whom and from whom. In the second theme, that is, The benefits and barriers of technology, the suitability of smartphone apps as a supportive modality for female partners was described. This included three subthemes: the smartphone app as an appropriate modality for supporting female partners, the future anticipated benefits of using the smartphone app, and concerns for storing and accessing information on the internet. CONCLUSIONS: A smartphone app may be a suitable modality for providing information and peer support to female partners of men living with PCa. There is a need to provide peer support for female partners in future interventions to ensure that female partners' intimacy and daily practical needs are met.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,231
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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