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Enregistrement W4213362741 · doi:10.1093/jcag/gwab049.106

A107 WHAT SIZE CUT-OFF LEVEL SHOULD BE USED TO IMPLEMENT OPTICAL POLYP DIAGNOSIS?

2022· article· en· W4213362741 sur OpenAlexaff
Mahsa Taghiakbari, Heiko Pohl, Roupen Djinbachian, J M Anderson, D Metellus, Alan Barkun, Mickaël Bouin, Daniel von Renteln

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Lesions and Carcinomas
Établissements canadiensMontreal General HospitalMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfidence intervalInternal medicineGastroenterologyProspective cohort studyColonoscopyCancerColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The risk of advanced pathology and potential mismanagement increases with polyp size while performing optical diagnosis. We hypothesized that a lower polyp size cut-off (e.g., 1–3 mm) would be associated with a lower risk of misclassifying advanced neoplasia or even cancer when using optical diagnosis. Aims This study aimed to evaluate the proportion of patients undergoing inadequate surveillance intervals associated with different size cut-offs when using optical diagnosis. Methods In a post-hoc analysis of three prospective studies, the use of optical diagnosis was evaluated for three polyp size groups: 1–3, 1–5, and 1–10 mm. The primary outcome was the proportion of patients in which advanced adenomas were found and optical diagnosis resulted in delayed surveillance in each group. Secondary outcomes included agreements between surveillance intervals based on high-confidence optical diagnosis and pathology outcomes, reduction in histopathological examinations, and proportion of patients who could receive an immediate surveillance recommendation. Results We included 3374 patients (7291 polyps ≤10 mm) undergoing complete colonoscopies (median age 66.0 years, 75.2% male, 29.6% for screening). Among polyp sized 1–3 mm, 1–5 mm, and 1–10 mm, 0.5%, 0.6%, and 1.2% of polyps, respectively, were found to have advanced pathology ( P <.0001). The percentage of patients with advanced adenomas and either 2- or 7- year delayed surveillance intervals (n=79) was 3.8%, 15.2%, and 25.3% for size cut-offs of 1–3, 1–5, and 1–10 mm polyps, respectively ( P<.0001). Surveillance interval agreements between pathology and high-confidence optical diagnosis for the three groups were 97.2%, 95.5%, and 94.2%, respectively. In the cohort of patients in which patients with normal colonoscopy, polyps >10 mm, and poor bowel preparation were excluded, the surveillance interval agreements between pathology and high-confidence optical diagnosis for the three groups were 96.2%, 93.6%, and 92.1%, respectively. Total reduction in pathology examinations for the three groups were 33.5%, 62.3%, and 78.2%, respectively. Furthermore, optical diagnosis could have allowed 41.0%, 58.2%, and 73.3% of patients, respectively, to be given immediate surveillance interval recommendations. Conclusions This study showed that limiting optical diagnosis to polyps 1–3 mm resulted in an excellent safety profile with a very low risk for inappropriate management of advanced adenomas, which makes routine clinical implementation of the “resect and discard” strategy feasible. Implementing a 3 mm cut-off could be a starting point for endoscopists to feel comfortable with the “resect and discard” strategy, with the potential of implementing a 5 mm cut-off, once optical diagnosis becomes more popular, and endoscopists become more comfortable with its use. Funding Agencies NoneNA

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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