Nanophotonics Enable Targeted Photothermal Silencing of Nociceptor Neurons
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The sensory nervous and immune systems work in concert to preserve homeostasis. While this endogenous interplay protects from danger, it may drive chronic pathologies. Currently, genetic engineering of neurons remains the primary approach to interfere selectively with this potentially deleterious interplay. However, such manipulations are not feasible in a clinical setting. Here, this work reports a nanotechnology‐enabled concept to silence subsets of unmodified nociceptor neurons that exploits their ability to respond to heat via the transient receptor potential vanilloid type 1 (TRPV1) channel. This strategy uses laser stimulation of antibody‐coated gold nanoparticles to heat‐activate TRPV1, turning this channel into a cell‐specific drug‐entry port. This delivery method allows transport of a charged cationic derivative of an N‐type calcium channel blocker (CNCB‐2) into targeted sensory fibers. CNCB‐2 delivery blocks neuronal calcium currents and neuropeptides release, resulting in targeted silencing of nociceptors. Finally, this work demonstrates the ability of the approach to probe neuro‐immune crosstalk by targeting cytokine‐responsive nociceptors and by successfully preventing nociceptor‐induced CD8 + T‐cells polarization. Overall, this work constitutes the first demonstration of targeted silencing of nociceptor neuron subsets without requiring genetic modification, establishing a strategy for interfering with deleterious neuro‐immune interplays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».