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Enregistrement W4213364052 · doi:10.1111/iwj.13775

Combination of fractional carbon dioxide laser and topical triamcinolone vs intralesional triamcinolone for keloid treatment: A randomised clinical trial

2022· article· en· W4213364052 sur OpenAlexaboutno aff
Niti Tawaranurak, Pitchaya Pliensiri, Krongthong Tawaranurak

Notice bibliographique

RevueInternational Wound Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine, Prince of Songkla University
Mots-clésMedicineKeloidTriamcinolone acetonideCarbon dioxide laserRandomized controlled trialGroup BSurgeryUrologyLaserLaser surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To compare the therapeutic effect of fractional carbon dioxide (CO 2 ) laser + topical triamcinolone (TA) with intralesional TA on keloids. Twenty‐two participants were randomised into two groups: group A, treated with fractional CO 2 laser + topical TA, and group B, treated with intralesional TA. The interventions were performed at every 4‐week interval until the keloids were resolved or at the completion of 1 year. At each session, the scar volume, Vancouver Scar Scale (VSS) were assessed. Recurrence was observed for 1 year. The mean scar volumes and VSS scores were not significantly different between the two groups. After 1 year, the scar volume change in group B was greater than group A (86.5% vs 59.1%, P ‐value = .016). The mean VSS scores were significantly decreased in group A (8.0 ± 1.5 to 4.8 ± 1.6, P ‐value <.001) and group B (8.4 ± 0.8 to 4.8 ± 1.6, P ‐value <.001). The keloids were completely resolved in 63.6% and 72.7% of the patients, and recurrence was observed in 9.1% and 18.2% of the patients in groups A and B, respectively. The combination of fractional CO 2 laser with topical TA was an alternative option for the treatment of keloids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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