Pandemic-Related Impairment in the Monitoring of Patients With Hypertension and Diabetes and the Development of a Digital Solution for the Community Health Worker: Quasiexperimental and Implementation Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The restrictions imposed by the COVID-19 pandemic reduced health service access by patients with chronic diseases. The discontinuity of care is a cause of great concern, mainly in vulnerable regions. OBJECTIVE: This study aimed to assess the impact of the COVID-19 pandemic on people with hypertension and diabetes mellitus (DM) regarding the frequency of consultations and whether their disease was kept under control. The study also aimed to develop and implement a digital solution to improve monitoring at home. METHODS: This is a multimethodological study. A quasiexperimental evaluation assessed the impact of the pandemic on the frequency of consultations and control of patients with hypertension and DM in 34 primary health care centers in 10 municipalities. Then, an implementation study developed an app with a decision support system (DSS) for community health workers (CHWs) to identify and address at-risk patients with uncontrolled hypertension or DM. An expert panel assessment evaluated feasibility, usability, and utility of the software. RESULTS: Of 5070 patients, 4810 (94.87%) had hypertension, 1371 (27.04%) had DM, and 1111 (21.91%) had both diseases. There was a significant reduction in the weekly number of consultations (107, IQR 60.0-153.0 before vs 20.0, IQR 7.0-29.0 after social restriction; P<.001). Only 15.23% (772/5070) of all patients returned for a consultation during the pandemic. Individuals with hypertension had lower systolic (120.0, IQR 120.0-140.0 mm Hg) and diastolic (80.0, IQR 80.0-80.0 mm Hg) blood pressure than those who did not return (130.0, IQR 120.0-140.0 mm Hg and 80.0, IQR 80.0-90.0 mm Hg, respectively; P<.001). Also, those who returned had a higher proportion of controlled hypertension (64.3% vs 52.8%). For DM, there were no differences in glycohemoglobin levels. Concerning the DSS, the experts agreed that the CHWs can easily incorporate it into their routines and the app can identify patients at risk and improve treatment. CONCLUSIONS: The COVID-19 pandemic caused a significant drop in the number of consultations for patients with hypertension and DM in primary care. A DSS for CHW has proved to be feasible, useful, and easily incorporated into their routines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».