COGNITIVE FUNCTION IN PATIENTS WITH OPIOID USE DISORDER TREATED WITH OPIUM TINCTURE AND METHADONE
Notice bibliographique
Résumé
Objectives:We aimed to compare cognitive function in patients with opioid use disorder (OUD) treated with opium tincture (OT) and methadone.Background:There has been an increasing interest in using OT for treating OUD in certain parts of the world such as Iran. OT is an attractive option in such countries because of its widespread availability, cultural acceptability, and low cost. Despite a growing body of research suggesting an association between methadone maintenance treatment (MMT) and cognitive impairment, many questions still remain unanswered - particularly if the impairment is a direct result of MMT and what the underlying mechanisms are. Furthermore, there are currently no studies that have examined OTu2019s effects on cognitive function. This study addresses these gaps by comparing cognitive function in patients treated with OT or methadone over the course of a clinical trial.Materials and Methods:A multi-center, double-blind, non-inferiority randomized controlled trial comparing OT and methadone was completed. A sample of 204 participants with OUD was randomized to OT or methadone with an allocation ratio of 1:1 using a patient-centered flexible dosing strategy. Participants were followed for 12 weeks. A key secondary outcome was cognition, measured by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Participants completed the MoCA four times u2013 at baseline, week 5, week 9, and week 12. Results and Conclusions:The data is currently being analyzed. Evaluating cognitive function in patients with OUD receiving medication-assisted treatment (MAT) is crucial as it affects patientsu2019 everyday functioning and rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».