Ganoderma lucidum Methanolic Extraction as a Potent Phytoconstituent: Characterization, in-vitro Antimicrobial and Cytotoxic Activity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background : Ganoderma lucidum has attracted tremendous attention due to its exceptional antimicrobial and anticancer properties that can be delicately tuned by controlling the initial extraction content and concentration. In the present experiment, we detailed the characterization, antimicrobial, and cytotoxic performance of Ganoderma lucidum as a potential multi-functional therapeutic agent. Methods : In this study, we used FTIR, XRD, FESEM, EDX, and HPLC techniques to evaluate the samples, which were then followed by disc diffusion and microdilution broth methods to test its antibacterial effects against four Gram-positive and Gram-negative bacterial strains, Enterococcus faecalis , Staphylococcus aureus, Escherichia coli, and Pseudomonas aeruginosa . MTT assay was applied to determine the cytotoxic activity of this natural product against MCF-7 and K562 cancer cell lines. Results : The results revealed that the inhibitory effects of this product had higher antibacterial activity against E. coli and Pseudomonas aeruginosa . The IC50 values of 0.5 and 0.75 mg/mL were obtained for MCF-7 and K-562 cancer cell lines, which confirmed the higher anticancer activity of the GLME against breast cancer cells compared to blood cancer cells. Conclusions : Hence, these data provide pioneer insights into the therapeutic usage of Ganoderma lucidum for treating breast and blood cancers. This work is motivated by research studies looking for pharmacological products to address chronic and acute diseases, where further resources and studies are required to explore such products' adverse effects and toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».