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Enregistrement W4213368807 · doi:10.1093/jcag/gwab049.166

A167 CATEGORIZING ENDOSCOPIC SEVERITY OF CROHN’S DISEASE USING THE MODIFIED MULTIPLIER SES-CD (MM-SES-CD)

2022· article· en· W4213368807 sur OpenAlexaff
Cara Pray, N Narula, Emily C L Wong, J F Colombel, John K. Marshall, Marco Daperno, Walter Reinisch, Parambir S. Dulai

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineInfliximabCrohn's diseasePost-hoc analysisGastroenterologyDiseaseReceiver operating characteristicSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The modified multiplier of the Simple Endoscopic Score for Crohn’s Disease (MM-SES-CD) is a novel internally validated endoscopic scoring tool that quantifies the endoscopic burden of Crohn’s Disease (CD). The MM-SES-CD considers the same endoscopic parameters and anatomical locations of the commonly used SES-CD, but acknowledges the different prognostic value of each parameter by assigning an individual weight to each category based on its impact on probability of achieving ER. Previous published work has demonstrated the MM-SES-CD can predict one-year endoscopic remission. This analysis aims to establish thresholds of the MM-SES-CD to classify CD endoscopic burden into very mild or inactive disease, mild, moderate, and severe disease based on the probability of achieving ER on active therapy at one-year. Aims The purpose of this analysis was to assess for numerical cut-offs of baseline MM-SES-CD to distinguish between mild, moderate and severe endoscopic CD activity based on the likelihood of one year ER. Additionally, the relationship between baseline MM-SES-CD score and likelihood of one-year CR (CDAI <150) was evaluated. Methods This post-hoc analysis included pooled data from three CD clinical trials including the UNITI studies, the EXTEND study, and a biosimilar infliximab study, referred to as ‘CT-P13 study’ (n=350 patients, baseline SES-CD ≥3 with confirmed ulceration). Maximum Youden Index calculations were used to determine thresholds for severity. Chi-square tests of trend were used to compare achievement of ER between severity categories, and Kaplan-Meier survival curve analysis was used to compare time to clinical remission (CR). Results MM-SES-CD severity categories were established as very mild or in remission (score <14), mild (score ≥14 to <31), moderate (≥31 to <45), and severe (score ≥45), which were predictive of one-year ER (50%, 30.3%, 21.7%, 8.8% respectively p<0.001). Lower MM-SES-CD scores had numerically higher rates of one-year CR, and time to CR over 52 weeks was superior to those with higher scores (p=0.0492). Conclusions We have established numerical cut-offs of the MM-SES-CD that categorize endoscopic disease severity and are prognostic for one-year ER and CR. Achievement of one-year outcomes stratified by baseline MM-SES-CD Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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