Gamma-Aminobutyrate Transaminase Protects against Lipid Overload-Triggered Cardiac Injury in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Lipid overload contributes to cardiac complications of diabetes and obesity. However, the underlying mechanisms remain obscure. This study investigates the role of gamma-aminobutyrate transaminase (ABAT), the key enzyme involved in the catabolism of γ-aminobutyric acid (GABA), in lipid overload-induced cardiac injury. Microarray revealed a down-regulation of ABAT mRNA expression in high fat diet (HFD)-fed mouse hearts, which correlated with a reduction in ABAT protein level and its GABA catabolic activity. Transgenic mice with cardiomyocyte-specific ABAT over-expression (Tg-ABAT/tTA) were generated to determine the role of ABAT in lipid overload-induced cardiac injury. Feeding with a HFD to control mice for 4 months reduced ATP production and the mitochondrial DNA copy number, and induced myocardial oxidative stress, hypertrophy, fibrosis and dysfunction. Such pathological effects of HFD were mitigated by ABAT over-expression in Tg-ABAT/tTA mice. In cultured cardiomyocytes, palmitate increased mitochondrial ROS production, depleted ATP production and promoted apoptosis, all of which were attenuated by ABAT over-expression. With the inhibition of ABAT's GABA catabolic activity, the protective effects of ABAT remained unchanged in palmitate-induced cardiomyocytes. Thus, ABAT protects the mitochondrial function in defending the heart against lipid overload-induced injury through mechanisms independent of its GABA catabolic activity, and may represent a new therapeutic target for lipid overload-induced cardiac injury.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».