Treatment-related fluctuations in Guillain-Barré syndrome: clinical features and predictors of recurrence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A treatment-related fluctuation (TRF) in a patient with Guillain-Barré syndrome (GBS) is defined as clinical deterioration within two months of symptom onset following previous stabilization or improvements with treatment. OBJECTIVE: To investigate the clinical characteristics and factors that could increase the risk of relapse of GBS in patients with and without TRFs. METHODS: Retrospective review of medical records of patients (>18 years) with GBS evaluated between January/2006 and July/2019. Demographic and clinical characteristics, ancillary studies, treatment received, and the clinical course of patients with and without TRFs were analyzed. RESULTS: Overall, 124 cases of GBS were included; seven (5.6%) presented TRFs. GBS-TRF cases were triggered more frequently by infectious mononucleosis (28.57 vs. 8.55%; p=0.01). GBS-TRF were initially treated with plasmapheresis more frequently than those without TRF (14.29 vs. 1.70%; p=0.0349). Combined treatment (71.43 vs. 4.27%; p<0.001) and corticosteroids (42.86 vs. 1.71%; p<0.001) were more commonly used in the GBS-TRF group. GBS-TRF patients presented a higher median initial disability score (4 vs. 2; p=0.01). CONCLUSIONS: Patients with GBS triggered by infectious mononucleosis and a high degree of initial disability have higher chances of developing TRFs. Although patients with TRF were treated with plasmapheresis more often, the total number was too low to suggest a link between plasma exchange and TRF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».