MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4213371010 · doi:10.21203/rs.3.rs-1351213/v1

The Role of Surgery in Small Differentiated Thyroid Cancer

2022· preprint· en· W4213371010 sur OpenAlexaff
Firas Baidoun, Omar Abdel‐Rahman

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThyroid cancerMedicineThyroidCancer surgeryGeneral surgeryCancerOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract IntroductionThe incidence of small, differentiated thyroid cancer (DTC) cases has been increasing in the United States and the world mainly due to incidental detection because of widespread use of diagnostic modalities. While the option of active surveillance instead of surgical resection is getting more popular, there is still an open discussion about the best approach in these cases.Materials and MethodsThe National Cancer Database was queried for patients diagnosed with non-metastatic small T1/N0 DTC between 2004 and 2016, who have known surgical status and Charlson comorbidity index of two or less. We evaluated the overall survival (OS) based on the surgery status using Kaplan-Meier estimates and multivariable cox regression analyses.ResultsA total of 98,501 patients with non-metastatic small DTC were included, within which 96,612 (98.1%) were treated with surgery, and 1,889 (1.9%) were not treated with surgery or other ablative modalities. We found that patients who were treated with surgery had better OS compared to patients who were not treated with surgery (mean OS 171 months vs 134.1 months, P<0.001, median OS was not reached). This difference was still statistically significant even after we used propensity score matching for age, gender, race, Charlson-Deyo score, tumor size, and histology. On multivariate analysis, surgery was associated with better OS (HR 0.218; 95% CI: 0.196 - 0.244; P<0.001).Same trend was found in subgroup analysis when we split the cohort according to tumor size (<1cm and ≥1cm), histology (follicular, papillary and Hurthle cell carcinoma), and age (< 55 years vs > 55 years).ConclusionPatients with non-metastatic small DTC who were treated with surgery had significant improvement in OS compared to patients who were not treated with surgery. Notwithstanding the limitations of the current analysis, these results call for caution prior to recommending routine surveillance for all patients with small DTC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch Square→Même sujetThyroid Cancer Diagnosis and Treatment→Travaux en français237 207→