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Enregistrement W4213372672 · doi:10.3390/nu14040810

Be Healthy in Pregnancy (BHIP): A Randomized Controlled Trial of Nutrition and Exercise Intervention from Early Pregnancy to Achieve Recommended Gestational Weight Gain

2022· article· en· W4213372672 sur OpenAlexafffundabout
Stephanie A. Atkinson, Atherai Maran, Kendra Dempsey, Maude Perreault, Thuva Vanniyasingam, Stuart M. Phillips, Eileen K. Hutton, Michelle F. Mottola, Olive Wahoush, Feng Xie, Lehana Thabane

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensWestern UniversityImpactMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePregnancyGestationRandomized controlled trialWeight gainGestational ageObstetricsPhysical therapyPediatricsInternal medicineBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A randomized two-arm prospective superiority trial tested the efficacy of a novel structured and monitored nutrition (bi-weekly counselling for individualized energy and high dairy protein diet) and exercise program (walking goal of 10,000 steps/day) (intervention) compared to usual care (control) in pregnant women to achieve gestational weight gain (GWG) within current recommendations. Women recruited in communities in southern Ontario, Canada were randomized at 12–17 weeks gestation with stratification by site and pre-pregnancy BMI to intervention (n = 119) or control (n = 122). The primary outcome was the proportion of women who achieved GWG within the Institute of Medicine recommendations. Although the intervention compared to control group was more likely to achieve GWG within recommendations (OR = 1.51; 95% CI (0.81, 2.80)) and total GWG was lower by 1.45 kg (95% CI: (−11.9, 8.88)) neither reached statistical significance. The intervention group achieved significantly higher protein intake at 26–28 week (mean difference (MD); 15.0 g/day; 95% CI (8.1, 21.9)) and 36–38 week gestation (MD = 15.2 g/day; 95% CI (9.4, 21.1)) and higher healthy diet scores (22.5 ± 6.9 vs. 18.7 ± 8.5, p < 0.005) but step counts were similar averaging 6335 steps/day. Pregnancy and infant birth outcomes were similar between groups. While the structured and monitored nutrition with counselling improved diet quality and protein intake and may have benefited GWG, the exercise goal of 10,000 steps/day was unachievable. The results can inform future recommendations for diet and physical activity in pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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