When is a case-control study not a case-control study?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is confusion in the rehabilitation literature about case-control studies because terms such as "cases" and "controls", used to refer to the subjects in the study, are confused with the design of the study. The aim of this study was to estimate the extent to which the label "case-control study" is misused in the rehabilitation literature and in the literature of other health disciplines. DESIGN: A structured review revealed 7 rehabilitation journals, which, during the period 2000-2006, published 86 research articles in which the key word "case-control" or "case control" appeared in the title or abstract. For comparison purposes, other English language journals whose titles began with "Archives of" were also searched. RESULTS: The proportion of mislabeled case-control studies in rehabilitation journals was 97% (83 of 86 studies were mislabeled). In contrast, 34% (76 of 221) of case-control studies published in the sample of non-rehabilitation journals were found to be mislabeled. The most frequent type of rehabilitation study misclassified as case-control was a cross-sectional study (56/86) followed by intervention studies (13/86). DISCUSSION: The extent of mislabeling indicates that the case-control design is poorly understood by the rehabilitation community. This is not solely an issue of semantics; mislabeling led to misinterpretation of findings. CONCLUSION: In rehabilitation, the research questions answered by case-control studies, regarding the etiology of health events, are rarely posed. Rehabilitation researchers must be attentive to issues of design and report correctly on design in publications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,695 | 0,866 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,032 |
| Communication savante | 0,016 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».