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Enregistrement W4213373648 · doi:10.3390/app12042186

Single and Multiple Continuous-Wave Interference Suppression Using Adaptive IIR Notch Filters Based on Direct-Form Structure in a QPSK Communication System

2022· article· en· W4213373648 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFull-Duplex Wireless Communications
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBand-stop filterInfinite impulse responseRaised-cosine filterControl theory (sociology)Root-raised-cosine filterComputer scienceInterference (communication)Adaptive filterFilter designFilter (signal processing)JammingBit error rateMathematicsElectronic engineeringAlgorithmLow-pass filterDigital filterTelecommunicationsBandwidth (computing)PhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The removal filter coefficients in this technique are dependent on the jammer’s power and its Instantaneous Frequency (IF) information, which can both be obtained in the time–frequency domain (adaptive filtering techniques). The dependence of the removing/reducing filter characteristics on the interference power is critical, as it allows an optimal trade-off between removal interference and the amount of self-noise generated by the filter. This trade-off is bounded by the two extreme cases of no notch filter (no self-noise) and full suppression (k1 = 1) for both low- and high-power jammer values. In this paper, a cascade second-order adaptive direct Infinite Impulse Response (IIR) Notch Filter (NF) with a gradient-based algorithm to suppress the Continuous-Wave (CW and MCW) interference is proposed for maximizing the receiver Signal-to-Noise Ratio (SNR) in a Quadrature Phase-Shift Keying (QPSK)-modulated signal. The suppression approach consists of two Adaptive IIR NFs (ANFs) based on a direct-form structure: the Hd1(z) and Hd1(z). The proposal in this work presents a low-complexity Time-Domain (TD) algorithm for controlling the update filter coefficient and notch depth. Simulation results demonstrate that the proposed approach represents an effective method for removing/reducing the impacts of CWI/MCWI, resulting in improved system performance for low- and high-power jammer values when compared with the case of full suppression (k1 = 1); furthermore, it also improves the notch filter’s output SNR for a given Jamming-to-Signal Ratio (JSR) value and Bit Error Ratio (BER) performance. For example, the SNR output of the proposed IIR NF was enhanced by 7 dB versus the case without a filter when Eb/No = 15 dB and JSR = −5 dB. The proposed method can detect and mitigate weak and strong jamming with JSR values ranging from −30 to 40 dB, and can track the hopping frequency interference. Moreover, an improved BER performance is seen as compared to the case without an IIR NF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle