Knowing and Understanding how to Manage One’s Physical Activity Practice: Contribution of Language, Thinking and Intelligence to Physical Literacy
Notice bibliographique
Résumé
Agreed upon components of physical literacy are (a) physical competence, (b) knowledge and understanding, (c) motivation and confidence, and (d) lifetime engagement. The purpose of this article is to discuss the development and use of the “knowledge and understanding” PL component in older students and adults with regard to the regulation of their health/fitness- and leisure-related physical-activity-practice (PAP). In a first section the author considers the pedagogical content knowledge (PCK) and the basic language that may be associated with the management of health- and fitness-oriented physical activities, differentiating elements that pertain to declarative, procedural or conditional knowledge. Based on exercise-monitoring procedures (E-MP) (essentially procedural knowledge) and on exercise-management rules (E-MR) (mostly conditional knowledge), the following section focuses on the development of PAP-management understanding and the related intelligence in its analytical, creative and practical dimensions. In a final section, the author explores briefly the matter of awareness and regulation in terms of exercise-management knowledge and understanding. Keywords: exercise-management awareness, exercise-management regulation, FITT formula, physical-activity monitoring
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».