Ambulance crew‐initiated non‐conveyance in the Helsinki EMS system—A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ambulance patients are usually transported to the hospital in the emergency medical service (EMS) system. The aim of this study was to describe the non-conveyance practice in the Helsinki EMS system and to report mortality following non-conveyance decisions. METHODS: All prehospital patients ≥16 years attended by the EMS but not transported to a hospital during 2013-2017 were included in the study. EMS mission- and patient-related factors were collected and examined in relation to patient death within 30 days of the EMS non-conveyance decision. RESULTS: The EMS performed 324,207 missions with a patient during the study period. The patient was not transported in 95,909 (29.6%) missions; 72,233 missions met the study criteria. The patient mean age (standard deviation) was 59.5 (22.5) years; 55.5% of patients were female. The most common dispatch codes were malaise (15.0%), suspected decline in vital signs (14.0%), and falling over (12.9%). A total of 960 (1.3%) patients died within 30 days after the non-conveyance decision. Multivariate logistic regression analysis revealed that mortality was associated with the patient's inability to walk (odds ratio 3.19, 95% confidence interval 2.67-3.80), ambulance dispatch due to shortness of breath (2.73, 2.27-3.27), decreased level of consciousness (2.72, 1.75-4.10), decreased blood oxygen saturation (2.64, 2.27-3.06), and abnormal systolic blood pressure (2.48, 1.79-3.37). CONCLUSION: One-third of EMS missions did not result in patient transport to the hospital. Thirty-day mortality was 1.3%. Abnormalities in multiple respiratory-related vital signs were associated with an increased likelihood of death within 30 days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».