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Enregistrement W4213376220 · doi:10.1177/00220221211072813

Gender Equality and Maternal Burnout: A 40-Country Study

2022· article· en· W4213376220 sur OpenAlexaff
Isabelle Roskam, Laura Gallée, Joyce Aguiar, Ege Akgün, Andrew Arena, Gızem Arıkan, Kaisa Aunola, Michel Bader, Elizabeth Joan Barham, Eliane Besson, Wim Beyers, Émilie Boujut, Maria Elena Brianda, Anna Brytek‐Matera, Noémie Carbonneau, Filipa César, Bin‐Bin Chen, Géraldine Dorard, Luciana Carla dos Santos Elias, Sandra Dunsmuir, Natalia Egorova, Nicolas Favez, Anne Marie Fontaine, Heather M. Foran, Julia Fricke, Kaichiro Furutani, Myrna Gannagé, Maria Filomena Gaspar, Lucie Godbout, Amit Goldenberg, James J. Gross, Maria Ancuta Gurza, Muhammad Aamir Hashmi, Mai Helmy, Mai Trang Huynh, Emérence Kaneza, Taishi Kawamoto, Nassima Kellou, Oussama Medjahdi, Goran Knežević, Ljiljana B. Lazarević, Sarah Le Vigouroux, Astrid Lebert-Charron, Vanessa Barbosa Romera Leme, Gao‐Xian Lin, Carolyn MacCann, Denisse Manrique‐Millones, Marisa Matias, María Isabel Miranda‐Orrego, Marina Miscioscia, Clara I. Morgades-Bamba, Seyyedeh Fatemeh Mousavi, Badra Moutassem-Mimouni, Ana Muntean, Hugh Murphy, Alexis Ndayizigiye, Josué Ngnombouowo Tenkue, Sally Olderbak, Sophie Ornawka, Daniela Oyarce-Cadiz, Pablo A. Pérez-Díaz, Claudia Pineda‐Marín, Alena Prikhidko, Fernando Salinas‐Quiroz, Raquel Sánchez-Rodríguez, Ainize Sarrionandia, Céline Scola, Alessandra Simonelli, Bart Soenens, Emma Sorbring, Matilda Sorkkila, Charlotte Schrooyen, Elena Stănculescu, Elena Starchenkova, Dorota Szczygieł, Thi Minh Thuy Tri, Mélissa Tremblay, A. Meltem Üstündağ-Budak, Maday Valdés Pacheco, H.J.A. van Bakel, Lesley Verhofstadt, Jaqueline Wendland, Saengduean Yotanyamaneewong, Moïra Mikolajczak

Notice bibliographique

RevueJournal of Cross-Cultural Psychology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesBijzonder Onderzoeksfonds UGentUniversité Catholique de Louvain
Mots-clésGender equalityInequalityGender inequalityBurnoutRealmDistressMultilevel modelPsychologyMacro levelSocial inequalityDemographic economicsDevelopmental psychologyPolitical scienceSociologyGender studiesEconomicsClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Western countries, recent decades have witnessed a revolution toward gender equality. Inequalities have been greatly reduced in areas such as education or employment. Because inequalities lead to distress, this development has largely benefited women. One notable exception is the realm of parenting, which has remained rife with inequalities even in the most egalitarian countries. We hypothesized that experiencing inequality in parenting when one holds egalitarian values and raising a child in a country characterized by a high level of gender equality in other areas, increases mothers’ psychological distress in the specific area of parenting. Multilevel modeling analyses computed among 11,538 mothers from 40 countries confirmed this prediction: high egalitarian values at the individual level and high gender equality at the societal level are associated with higher burnout levels in mothers. The associations hold beyond differences in sociodemographic characteristics at the individual level and beyond economic disparities at the societal level. These findings show the importance of egalitarian values and gender equality and their paradoxical effect when inequalities are still present in specific areas as parenting. This study reveals the crucial need to act not only at the micro level but also at the macro level to promote gender equality in parenting and prevent parental burnout.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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