Melatonin and aggressive behavior: A systematic review of the literature on preclinical and clinical evidence
Notice bibliographique
Résumé
The melatonin system and circadian disruption have well-established links with aggressive behaviors; however, the biological underpinnings have not been thoroughly investigated. Here, we aimed at examining the current knowledge regarding the neurobiological and psychopharmacological involvement of the melatonin system in aggressive/violent behaviors. To this end, we performed a systematic review on Embase and Pubmed/MEDLINE of preclinical and clinical evidence linking the melatonin system, melatonin, and melatoninergic drugs with aggressive/violent behaviors. Two blinded raters performed an independent screening of the relevant literature. Overall, this review included 38 papers distributed between clinical and preclinical models. Eleven papers specifically addressed the existing evidence in rodent models, five in fish models, and 21 in humans. The data indicate that depending on the species, model, and timing of administration, melatonin may exert a complex influence on aggressive/violent behaviors. Particularly, the apparent contrasting findings on the link between the melatonin system and aggression/violence (with either increased, no, or decreased effect) shown in preclinical models underscore the need for further research to develop more accurate and fruitful translational models. Likewise, the significant heterogeneity found in the results of clinical studies does not allow yet to draw any firm conclusion on the efficacy of melatonin or melatonergic drugs on aggressive/violent behaviors. However, findings in children and in traits associated with aggressive/violent behavior, including irritability and anger, are emerging and deserve empirical attention given the low toxicity of melatonin and melatonergic drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».