Narrative Aspects of the Novels by Lucy Maud Montgomery and Eleanor Porter
Notice bibliographique
Résumé
The metamodernist mood of the modern era increasingly clearly correlates with the transformation of literary methodologies and methods of reading, analysis, and interpretation of literary texts. The study of the genre specificity of the novel is one of the essential segments of the latest scientific studies, given its flexibility and significant textual representation in various national works of literature. This paper offers a critical review of the key stages in the history of the study of the novel as a literary genre, as well as shows the possibilities of understanding the poetic aspects of the author’s style. The material of the research relies on the novels by the Canadian writer Lucy Maud Montgomery and the US writer Eleanor Porter. Both authors belonged to the same historical and cultural era; their work has many typological parallels due to objective factors. At the same time, the modernist worldview was embodied in each stylistic manner in its own way. Comparison of individual styles makes it possible to carry out a typological analysis within a particular genre with access to the study of common sources of image creation, as well as modeling the interpretive paradigm of metamodernism in the projection on the literature of different historical periods taking into account national characteristics. At the same time, the research opens up the prospect of expanding the methodological horizons of narratology for its progress beyond its “boundaries”: outside of literary studies, in a significant context, as well as in space outside of fiction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».