Narrative policy framework at the macro level—cultural theory-based beliefs, science-based narrative strategies, and their uptake in the Canadian policy process for genetically modified salmon
Notice bibliographique
Résumé
This study utilizes the Narrative Policy Framework (NPF) and cultural theory to examine the use of policy narratives by coalitions (meso-level) and the institutional uptake (macro-level). We analyze Parliamentary hearings about genetically modified (GM) salmon in Canada to associate narrative strategies with certain cultural worldviews and policy-stances. We explore narrative strategies used by cultural groups with regard to whether they contain the scope of GM salmon issues to “science-only” (direct health and environmental impacts) or expand the issues to “science-plus” (to include broader economic, social, or cultural impacts). Finally, we examine whether certain framings of GM salmon issues or specific cultural narratives are preferentially taken up in the final policy documents generated after the hearings. Our findings reveal significant relationships between policy-stance (pro-vs anti-GM), the cultural disposition of a policy narrative, the narrative strategies being used, and ultimately policy uptake. For example, narratives with hierarchical cultural dispositions were more likely to expand the scope of the issue to science-plus when supporting their own policy position (typically pro-GM) but contain the scope to “science-only” when refuting an anti-GM policy-stance. With regard to policy uptake, final government documents referred more to narratives that contained the scope to “science-only” and expressed hierarchical or individualistic dispositions in comparison to the hearings. This study has practical implications for understanding whose perspectives and arguments are legitimized in national policy debates about GM foods. It also extends NPF theory to how narratives containing specific cultural dispositions and risk-based framings influence policy uptake at the macro-level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,026 |
| Communication savante | 0,017 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».