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Enregistrement W4213380669 · doi:10.1093/jcag/gwy008.104

A103 EARLY INITIATION OF ANTI-TNF THERAPY IS COST-SAVING COMPARED TO LATE INITIATION FOR PATIENTS WITH CROHN’S DISEASE

2018· article· en· W4213380669 sur OpenAlexaffabout
Candace L. Beilman, Erin Kirwin, Christopher Ma, Christopher McCabe, Richard N. Fedorak, Brendan P. Halloran

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdalimumabInfliximabMedicineDiseaseCrohn's diseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anti-TNF therapies are effective for the induction and maintenance of remission in patients with Crohn’s disease (CD), and are generally prescribed when patients fail to respond to conventional, less-costly medical therapies including steroids and immunomodulators. Our recent retrospective study showed that early initiation (within two years of diagnosis) of anti-TNF therapies reduced rates of surgery and loss of response requiring dose escalation. However, the cost effectiveness of this strategy is unknown, given the expensive nature of these medications. The aim of this study was to determine if early initiation of anti-TNF therapy is more cost-effective compared to delayed initiation for the management of CD. A Markov model was constructed to simulate the progression of patients with CD after the initiation of either infliximab or adalimumab. Using this model, we compared the lifetime cost-effectiveness of early (≤2 years after diagnosis) versus late (>2 years after diagnosis) initiation of anti-TNF therapy using published loss of response rates. Transition probabilities were determined through a literature search and costs were obtained from the Alberta Disease Registry. Utility scores were obtained from published literature using the Standard Gamble Approach. Deterministic and probabilistic sensitivity analysis was used to characterize uncertainty related to input parameters. Over a patient’s lifetime, early initiation of infliximab yielded an additional 1.02 quality-adjusted life years (QALYs) and saved $18,054 compared to late initiation of infliximab. Early initiation of adalimumab yielded an additional 0.74 QALYs and saved $18,526 compared to late initiation of adalimumab. At a willingness-to-pay threshold of $50,000 per QALY, early initiation of both infliximab and adalimumab had a 68% chance of being cost-effective, while late initiation had a 32% chance of being cost-effective. Based on our current model, early initiation of either infliximab or adalimumab is cost-saving and dominates late initiation for patients with CD. These results may serve to support early treatment with anti-TNF therapy from both a cost and patient outcome perspective. Figure 1. Model structure diagram. CIHR

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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