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Enregistrement W4213382437 · doi:10.3390/ani12040494

Lung Function Variation during the Estrus Cycle of Mares Affected by Severe Asthma

2022· article· en· W4213382437 sur OpenAlexafffund
Sophie Mainguy‐Seers, Mouhamadou Diaw, Jean‐Pierre Lavoie

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEstrous cycleLuteal phaseMedicineFollicular phaseAsthmaExacerbationPhysiologyInternal medicineHormoneEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the prevalence of asthma is higher in boys than in girls during childhood, this tendency reverses at puberty, suggesting an effect of sex hormones on the disease pathophysiology. Fluctuations of asthma severity concurring with the estrus cycle are reported in women, but this phenomenon has never been investigated in mares to date. The objective of this exploratory study was to determine whether the estrus cycle modulates airway obstruction in severe equine asthma (SEA). Five mares with SEA during exacerbation of the disease were studied. The whole breath, expiratory and inspiratory resistance, and reactance were compared during the follicular and luteal phases of the estrus cycle. The reproductive tract was evaluated by rectal palpation, ultrasound, and serum progesterone levels. The inspiratory resistance and reactance improved during the luteal phase of the estrus cycle, and variation in progesterone levels and the dominant follicle size correlated with several lung function parameters. The fluctuation of airway dysfunction during the estrus cycle is noteworthy as deterioration of the disease could perhaps be expected and prevented by horse owners and veterinarians. Further studies are required to determine if the equine species could be a suitable model to evaluate the effects of sex hormones on asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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