Northern Gannets (<i>Morus bassanus</i>) breeding at their southern limit struggle with prey shortages as a result of warming waters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Northern Gannet (Morus bassanus) colonies near the species’ southernmost limits are experiencing plateaued or declining population growth and prolonged poor productivity. These trends have been linked to reductions in the availability of the species’ key prey, the Atlantic mackerel (Scomber scombrus). Declines in mackerel availability have been associated with warming ocean temperatures and over-fishing. Here, we assessed the influence of prey availability, abundance, and sea surface temperature (SST) during the breeding season on Northern Gannet reproductive success over a multi-decadal time span at their southernmost colony at Cape St. Mary's, NL, Canada. We demonstrate that warming SST affects reproductive success differently in early vs. late chick-rearing, but that overall, declining mackerel availability (landings and biomass) due to warming SST and over-exploitation has resulted in poor productivity of Northern Gannets at their southernmost limit. Our study is consistent with previous findings in other colonies in Atlantic Canada and France, and contrasts with findings in more northern colonies where mackerel population increases and range expansion are coinciding with gannet population growth. This implies that warming SST is having opposing influences on Northern Gannets and mackerel at the different extremes of the gannets’ breeding range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».