Structure‐induced low‐sensitivity design of sampled data and digital ladder filters using delta discrete‐time operator
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The concept of the delta discrete‐time operator‐based doubly terminated two‐pair (ladder) is discussed here for use in sampled‐data and digital filter design. The two‐pair filter utilizes traditional backward Euler and forward Euler integrators, is lossless under scaling (LUS), and possesses good magnitude sensitivity which is induced intrinsically due to the filter structure. This paper is an overview and consolidation of results published by the authors over the years in various conferences (Khoo et al., 1998, 1999, 2001, 2008, 2008a, 2008b) in a unifying and tutorial fashion. To achieve the low magnitude sensitivity, the well‐known Feldtkeller equation corresponding to the delta‐operator formulation is derived to establish the theoretical basis for the realization. One significant advantage of the design procedure presented here using the delta operator is that it overcomes the numerical problem at the spectral factorization stage of the conventional z‐domain lossless‐discrete‐time integrator (LDI) synthesis method when the filter poles are clustered around z = 1. Furthermore, the entire operation involves only rational polynomials, as opposed to fractional power polynomials as in the LDI and other methods in z‐domain. The method presented can realize three distinct forms of transfer functions with varied transmission zeros.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».