Ex vivo enzymatic treatment converts blood type A donor lungs into universal blood type lungs
Notice bibliographique
Résumé
Donor organ allocation is dependent on ABO matching, restricting the opportunity for some patients to receive a life-saving transplant. The enzymes FpGalNAc deacetylase and FpGalactosaminidase, used in combination, have been described to effectively convert group A (ABO-A) red blood cells (RBCs) to group O (ABO-O). Here, we study the safety and preclinical efficacy of using these enzymes to remove A antigen (A-Ag) from human donor lungs using ex vivo lung perfusion (EVLP). First, the ability of these enzymes to remove A-Ag in organ perfusate solutions was examined on five human ABO-A1 RBC samples and three human aortae after static incubation. The enzymes removed greater than 99 and 90% A-Ag from RBCs and aortae, respectively, at concentrations as low as 1 μg/ml. Eight ABO-A1 human lungs were then treated by EVLP. Baseline analyses of A-Ag in lungs revealed expression predominantly in the endothelial and epithelial cells. EVLP of lungs with enzyme-containing perfusate removed over 97% of endothelial A-Ag within 4 hours. No treatment-related acute lung toxicity was observed. An ABO-incompatible transplant was then simulated with an ex vivo model of antibody-mediated rejection using ABO-O plasma as the surrogate for the recipient circulation using three donor lungs. The treatment of donor lungs minimized antibody binding, complement deposition, and antibody-mediated injury as compared with control lungs. These results show that depletion of donor lung A-Ag can be achieved with EVLP treatment. This strategy has the potential to expand ABO-incompatible lung transplantation and lead to improvements in fairness of organ allocation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».