MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4213385437 · doi:10.1002/celc.202200161

Polypyrrole and Polythiophene Modified Carbon Nanotube‐Based Cathode Catalysts for Anion Exchange Membrane Fuel Cell

2022· article· en· W4213385437 sur OpenAlexaff
Andri Sokka, Marek Mooste, Margus Marandi, Maike Käärik, Jekaterina Kozlova, Arvo Kikas, Vambola Kisand, Alexey Treshchalov, Aile Tamm, Jaan Leis, Steven Holdcroft, Kaido Tammeveski

Notice bibliographique

RevueChemElectroChem · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundEesti Teadusagentuur
Mots-clésPolypyrrolePolythiopheneCarbon nanotubeCatalysisElectrocatalystMaterials scienceCathodeChemical engineeringMembrane electrode assemblyX-ray photoelectron spectroscopyConductive polymerInorganic chemistryElectrodeNanotechnologyChemistryPolymerizationPolymerComposite materialElectrochemistryOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The development of non‐precious metal cathode catalysts for anion exchange membrane fuel cells (AEMFC) is beneficial for achieving a more affordable and sustainable H2 economy. Herein, we propose a polypyrrole, polythiophene, and multi‐walled carbon nanotube‐based composite material (PPy/PTh/MWCNT) for the electrocatalysis of oxygen reduction reaction (ORR) at the AEMFC cathode. The PPy/PTh/MWCNT catalyst has a tubular micro‐mesoporous structure with high specific surface area. The elemental composition of the catalyst's surface was studied by X‐ray photoelectron spectroscopy. In 0.1 M KOH solution, the ORR half‐wave potential is −0.16 V (SCE) and the electron transfer number is 4. In a single‐cell AEMFC, the PPy/PTh/MWCNT catalyst exhibited a maximum power density of 284 mW cm−2, which is 86 % of the value obtained using commercial Pt/C cathode catalyst under the same testing conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemElectroChemMême sujetElectrocatalysts for Energy ConversionTravaux en français237 207