Circulating Endocannabinoids in Canine Multicentric Lymphoma Patients
Notice bibliographique
Résumé
The endocannabinoid system is increasingly being implicated in the pathogenesis and progression of various human cancers. Specifically, increased levels of 2-arachidonoylglycerol (2-AG) and oleoythanolamide (OEA) have been demonstrated in human diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) and chronic lymphocytic leukemia (CLL) patients, respectively. The objectives of this paper were to compare 2-AG, OEA, N-arachidonoylethanolamine (AEA), and palmitoylethanolamide (PEA) levels between dogs with multicentric lymphoma and healthy control dogs. In addition, evaluate 2-AG, OEA, AEA, and PEA levels as biomarkers for progression free interval (PFI) and overall survival time (OST) in the dogs with lymphoma. The study consisted of 26 dogs with multicentric B cell lymphoma, 14 dogs with multicentric T cell lymphoma, and 12 healthy control dogs. Serum 2-AG, OEA, AEA, and PEA levels were measured using liquid chromatography combined with tandem mass spectrometry (LC—MS/MS) in dogs with lymphoma and in healthy dogs. OEA, AEA, and PEA levels were significantly elevated in dogs with lymphoma compared to healthy controls (p< 0.05). Total AG was significantly higher in healthy control dogs (p= 0.049). There was no significant difference between dogs with B cell and T cell lymphoma for any of the measured endocannabinoids. Elevated PEA was significantly associated with decreased PFI (p= 0.04) in dogs with lymphoma with a hazards ratio of 1.816 [95% Confidence Interval (CI): 1.020–3.232]. Overall, dogs with lymphoma have elevated levels of OEA, AEA, and PEA. PEA levels have the potential to be a prognostic biomarker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».