Circulating Endocannabinoids in Canine Multicentric Lymphoma Patients
Notice bibliographique
Résumé
The endocannabinoid system is increasingly being implicated in the pathogenesis and progression of various human cancers. Specifically, increased levels of 2-arachidonoylglycerol (2-AG) and oleoythanolamide (OEA) have been demonstrated in human diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) and chronic lymphocytic leukemia (CLL) patients, respectively. The objectives of this paper were to compare 2-AG, OEA, N-arachidonoylethanolamine (AEA), and palmitoylethanolamide (PEA) levels between dogs with multicentric lymphoma and healthy control dogs. In addition, evaluate 2-AG, OEA, AEA, and PEA levels as biomarkers for progression free interval (PFI) and overall survival time (OST) in the dogs with lymphoma. The study consisted of 26 dogs with multicentric B cell lymphoma, 14 dogs with multicentric T cell lymphoma, and 12 healthy control dogs. Serum 2-AG, OEA, AEA, and PEA levels were measured using liquid chromatography combined with tandem mass spectrometry (LC—MS/MS) in dogs with lymphoma and in healthy dogs. OEA, AEA, and PEA levels were significantly elevated in dogs with lymphoma compared to healthy controls ( p < 0.05). Total AG was significantly higher in healthy control dogs ( p = 0.049). There was no significant difference between dogs with B cell and T cell lymphoma for any of the measured endocannabinoids. Elevated PEA was significantly associated with decreased PFI ( p = 0.04) in dogs with lymphoma with a hazards ratio of 1.816 [95% Confidence Interval (CI): 1.020–3.232]. Overall, dogs with lymphoma have elevated levels of OEA, AEA, and PEA. PEA levels have the potential to be a prognostic biomarker.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».