Using a Logic Model to systematically evaluate an initiative to improve patient transition to home dialysis therapies (HDTs)
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundPatients with chronic kidney disease (CKD) often have complex medication regimens and are at a high-risk of drug therapy problems (DTPs). In 2016, a consensus list of renal quality indicator drug therapy problems (QI-DTPs) was developed to aid renal pharmacists in improving the quality of renal pharmaceutical care. Recent research demonstrated that renal pharmacists felt that knowledge gaps could be potential barriers but believed that implementation of these QI-DTPs could lead to better patient care. This study assessed patient preferences and priorities surrounding the type of medication information they require in order to make decisions about drug therapy and to understand if patientsu2019 priorities align with the list of QI-DTPs and current Canadian renal pharmacy practice.Objectivesu2022tTo determine the type of information renal patients require to make decisions about drug therapy.u2022tTo determine the type of medication-related information renal patients would like to enable them to adhere to their medication regimen. u2022tTo obtain patient input on a previously developed list of renal pharmacist QI-DTPs. u2022tTo help inform the development of an intervention to increase the uptake of renal pharmacist QI-DTPsMethodsThe study design was prospective and qualitative research conducted utilizing semi-structured interviews with 10 patients with CKD. The results were analyzed using coding and thematic analysis.ResultsPatients want to learn about medication side effects and expected benefits. They find medical terminology and increasing volumes of paperwork to be unhelpful. Patients stated that additional information or discussion about benefits would not help optimize medication adherence. The QI-DTPs were of high priority to patients. Patients expect their medications to slow the progression of CKD and improve their health. Conclusions Themes emerged including types of useful, unhelpful and sources of information as well as barriers and enablers to adherence to medication and priorities of QI-DTPs of co-morbid conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,110 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».