Dysphagia is a strong predictor of death and functional dependence at three months post-stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few Brazilian studies investigated risk factors for dysphagia and associated complications in a large cohort. OBJECTIVE: To investigate frequency, predictors, and associated outcomes of dysphagia in patients up to three months post-stroke. METHODS: Prospective cohort study of consecutively admitted patients in a specialized center for acute stroke. Patients with a transient ischemic attack, subarachnoid hemorrhage, cerebral venous thrombosis, hemorrhagic stroke with secondary cause, non-acute stroke, or those who did not consent to participate were excluded. Swallowing was evaluated by speech language pathologists using Volume-Viscosity Swallow Test. General function at three months post-stroke was assessed using the following instruments: Modified Rankin scale, Barthel Index and Functional Independence Measure. RESULTS: A total of 831 patients were admitted and 305 patients were included according to the inclusion and exclusion criteria. The mean age of patients was 63.6±13.3 years, mean time from stroke to swallowing assessment was 4.2±4.1 days, and 45.2% of the patients had dysphagia. Age (OR=1.02; 95%CI 1.00-1.04; p=0.017), known medical history of obstructive sleep apnea (OR=5.13; 95%CI 1.74-15.15; p=0.003), and stroke severity at hospital admission (OR=1.10; 95%CI 1.06-1.15; p<0.001) were independently associated with dysphagia. Dysphagia (OR=3.78; 95%CI 2.16-6.61; p<0.001) and stroke severity (OR=1.05; 95%CI 1.00-1.09; p=0.024) were independently associated with death or functional dependence at three months. CONCLUSIONS: Dysphagia was present in almost half of stroke patients. Age, obstructive sleep apnea, and stroke severity were predictors of dysphagia, which was independently associated with death or functional dependence at three months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».