Techno‐functional and nutritional properties of full‐bran and low‐bran canaryseed flour, and the effect of solvent‐de‐oiling on the proteins of low‐bran flour and isolates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Objectives The differences in functional and nutritional properties of whole and white canaryseed flour obtained by roller milling was investigated in this study. Moreover, the effect of solventde‐oiling on the structural, functional, and nutritional properties of the canaryseed protein present in the white flour and derived protein‐isolates was also studied. Findings There was no significant difference between the protein content of whole (21.3%) and white (21.4%) canaryseed flours whereas, oil, ash, total starch, non‐starch carbohydrates, phytic acid, and total phenolic contents showed significant differences between whole and white canaryseed flours. Water and oil holding capacity and emulsifying capacity of whole seed flour were better than that of white flour whereas, emulsion and foaming stability, and foaming capacity were similar. The IVPDCAAS of white flour was 23%, was significantly lower than that of the whole seed flour (31.2%). Ethanol had a higher efficiency for canaryseed oil and phospholipid extraction than hexane. Linolenic acid and phosphatidylcholine were, respectively, the major fatty acid and phospholipid extracted by both ethanol and hexane. None of these solvents caused protein denaturation and showed a positive impact on certain functionalities. Canaryseed protein was found to be thermally stable, with a peak denaturation temperature of 108°C. Conclusions Whole canaryseed flour showed better functionality and nutrition than white flour. The white flour, however, was found to be a more favorable starting material for protein fractionation. Solvent de‐oiling did not have a negative impact on canaryseed protein, which exhibited a high thermal stability. Significance and Novelty This study provides information on functional and nutritional properties of different value‐added protein products of canaryseed and on the effect of solvent de‐oiling on the protein quality. Such understanding is beneficial for the protein ingredient industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».