Dynamic risk profiling of HCC recurrence after curative intent liver resection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Following liver resection (LR) for HCC, the likelihood of survival is dynamic, in that multiple recurrences and/or metastases are possible, each having variable impacts on outcomes. We sought to evaluate the natural progression, pattern, and timing of various disease states after LR for HCC using multistate modeling and to create a practical calculator to provide prognostic information for patients and clinicians. APPROACH AND RESULTS: Adult patients undergoing LR for HCC between January 2000 and December 2018 were retrospectively identified at a single center. Multistate analysis modeled post-LR tumor progression by describing transitions between distinct disease states. In this model, the states included surgery, intrahepatic recurrence (first, second, third, fourth, fifth), distant metastasis with or without intrahepatic recurrence, and death. Of the 486 patients included, 169 (34.8%) remained recurrence-free, 205 (42.2%) developed intrahepatic recurrence, 80 (16.5%) developed distant metastasis, and 32 (7%) died. For an average patient having undergone LR, there was a 33.1% chance of remaining disease-free, a 31.0% chance of at least one intrahepatic recurrence, a 16.3% chance of distant metastasis, and a 19.8% chance of death within the first 60 months post-LR. The transition probability from surgery to first intrahepatic recurrence, without a subsequent state transition, increased from 3% (3 months) to 17.4% (30 months) and 17.2% (60 months). Factors that could modify these probabilities included tumor size, satellite lesions, and microvascular invasion. The online multistate model calculator can be found on https://multistatehcc.shinyapps.io/home/. CONCLUSIONS: In contrast to standard single time-to-event estimates, multistate modeling provides more realistic prognostication of outcomes after LR for HCC by taking into account many postoperative disease states and transitions between them. Our multistate modeling calculator can provide meaningful data to guide the management of patients undergoing postoperative surveillance and therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».