Orthodontists' perceptions of and adaptations to nonspecialist and direct-to-consumer orthodontic service providers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate orthodontists' perceived impacts on their practices as a result of general practitioners (GPs) and direct-to-consumer (DTC) orthodontic care providers and the adaptational changes implemented in the past 10 years. MATERIALS AND METHODS: An electronic survey was administered to 270 orthodontists in Canada and the United States to determine demographic background, perception of perceived impact, and specific changes implemented to improve practice competitiveness. RESULTS: More experienced orthodontists (P = .0001) and males (P = .027) were more likely to indicate a perceived impact from GP orthodontics. American orthodontists were significantly more likely than Canadian orthodontists to perceive an impact from DTC providers (P = .017). There was a positive association with orthodontists' years of experience and having implemented adaptational changes to their practice for a period greater than 10 years across multiple categories. Female orthodontists were more likely to have implemented adaptational changes for a period of less than 10 years across multiple categories. CONCLUSIONS: The perceived impact of GPs providing orthodontic care was greater than that of DTC providers. American orthodontists were significantly more likely to perceive an impact from DTC providers. Orthodontists have experienced a reduction in referrals from GPs and an increase in referred case difficulty. Less experienced and female orthodontists have made the most adaptive changes to their practices in the past 10 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».