A124 INITIAL EXPERIENCES AND OUTCOMES IN LAUNCHING AN ESD PROGRAM IN CANADA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Endoscopic submucosal dissection (ESD) is emerging as the preferred modality for curative resection of certain gastrointestinal lesions, yet it has a steep learning curve. Formal ESD training in Canada is limited, thus several endoscopists have sought training abroad. There are no data on the initial outcomes of ESD in Canada. Aims To describe the experience of a single advanced endoscopist (P.B.) who completed a mentor-apprentice model of ESD training in Europe and recently launched an ESD service in Canada. Methods Formal training in submucosal endoscopy was completed over a 12-month period (Sep 2018-Aug 2019) in Milan, Italy involving a stepwise progression through case observation (n=40), use of animal models (n=10), partial completion of human cases under direct supervision (n=25), and independent completion of human cases (n=19). Upon return to Calgary, AB, the program was promoted via grand rounds, an evening launch event and word-of-mouth. Patient and lesion characteristics, as well as procedure details and ESD outcomes were recorded prospectively in a database and used to complete a practice audit. Cases were divided into two timeframes (first 18 vs second 18 cases) and then compared with respect to specimen size, resection speed, R0 resection rate, and adverse event (AE) rate using the Mann-Whitney U and two-proportion Z-tests. Results From Nov 2019 to Sep 2021, 36 lesions were treated by ESD in 34 patients (mean (SD) age=66.5 (13.5) years). Most lesions were located in the rectum (44.4%) or stomach (41.7%); 21 (58.3%) were neoplastic, of which 5 (23.8%) were submucosal carcinomas, 11 (52.3%) were mucosal carcinomas (7 m1/Tis, 4 m2-3/T1a), and 5 (23.8%) were neuroendocrine tumors. The overall en bloc resection rate was 97.2% (35/36 lesions). In comparing the first 18 cases to the second 18 cases (Table 1), there were non-significant trends toward increases in mean specimen size (5.4 to 8.6 cm2, P=0.07) and R0 resection rate (62.5% to 84.6%, P=0.24). Resection speed increased significantly (2.97 to 6.25 cm2/hr, P=0.04), while AE rates remained the same (11.1%); namely 2 episodes of bleeding requiring repeat endoscopy in each set of cases. There were no perforations or intra-abdominal infections. Conclusions With appropriate training and support, ESD can be performed safely and effectively in a Canadian context. Proficiency can be expected to improve significantly within the first 2 years of independent ESD practice without compromising safety. Funding Agencies None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».