Visceral adipose tissue loss and 24-hour urinary profile changes post-bariatric surgery.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The relationship between obesity and nephrolithiasis is a well-documented phenomenon. Visceral adipose tissue (VAT) has been proposed to be an accurate indicator of metabolic derangement. We present a study that investigates the relationship between computed tomography (CT) delineated VAT measurements and 24-hour urine (24 HU) profiles in the context of profound weight loss. MATERIALS AND METHODS: A total of 86 patients with a history of nephrolithiasis who underwent bariatric surgery were reviewed. All patients had pre and postoperative 24 HU analysis and CT kidney and urinary bladder performed. CT-based fat delineation program, AnalyzePro, was used to measure VAT at levels L4-L5 (VAT 1) and L1-L2 (VAT2). Univariate and multivariate analysis was utilized to examine associations between VAT measurements and comorbidities, 24 HU values, and postoperative urinary changes. RESULTS: Preoperative VAT2 was correlated with preoperative serum creatinine and all 24 HU (R2: 0.23-0.43, p = < 0.001-0.030). Only VAT1 and VAT2 had relationships with hypertension, dyslipidemia, and metabolic syndrome (R2: 0.25-0.30, p = 0.004-0.015). The percent change in VAT1 and VAT2 was a significant predictor of change in 24 HU uric acid (respectively, R2: 0.14, beta: -0.03, p = 0.002 and R2: 0.13, beta: -0.03, p = 0.003). CONCLUSIONS: This study found VAT to have strong correlations with urinary outcomes in obese patients, especially in the excretion of uric acid. These findings support a potential use of CT delineated measurements of fat as a surrogate measure for urinary metabolites, and may be used as a marker for patient counseling in stone prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».