MiR-126 in Hepatocellular Carcinoma and Cholangiocellular Carcinoma: A Reappraisal with an <i>in situ</i> Detection of miR-126.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Hepatocellular carcinoma (HCC) and cholangiocellular carcinoma (CCA) represent the most common malignant tumors of the liver. MicroRNAs (miRNAs) are small non-coding RNAs that play a role in regulating gene expression post-transcriptionally. The altered expression of miRNAs has been observed in many malignancies, including liver cancer. However, the expression level of miR-126 in HCC and CCA and its role in carcinogenesis show debatable data currently. METHODS: In this study, we investigate the expression level, localization, and biological significance of miRNA-126 in HCC and CCA. RESULTS: hybridization analysis showed a significant reduction in miR-126 levels in HCC and CCA tissues relative to their corresponding healthy tissues. Conversely, miR-126 was expressed in the normal hepatocytes, blood vessels, and sinusoidal cells. Also, we detected a low expression level of miR-126 in HCC and CCA cell lines. The overexpression of miR-126 in HepG2 and HuCCT1 using miRNA mimics significantly inhibited cell proliferation, growth, and migration. CONCLUSION: This study further suggests that miR-126 plays a critical role in hepatic carcinogenesis. In our opinion, miR-126 warrants further investigations because this marker may have both diagnostic and prognostic implications in hepatocarcinogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».